随着我国经济与社会的研究用快速发展，人们逐渐重视地表水监测工作的地表有效性，通过地表水的水监监测指标，可以有效地得到当地地表水各项指标的标环具体含量，从而全面评价地表水环境的境影价中质量，为以后的响评水质管理工作奠定了工作基础。随着地表水监测工作的研究用逐渐完善、优化，地表人们慢慢将工作重心转移到了地表水监测指标之间的水监内在联系，充分深入挖掘，标环尽可能找到地表水监测指标在环境影响评价中所发挥的境影价中重要作用，对环境监测分析的响评数据审核工作带来不可忽视的重要的指导意义。

1  地表水监测指标

地表水环境监测质量控制主要可以划分为理化指标与无机阴离子、研究用营养盐及有机污染物综合指标、地表金属及其化合物以及有机污染物指标等。水监其中，理化指标与无机阴离子具体包括 ：氟化物、氰化物、硫化物、硫酸盐以及氯化物等。营养盐及有机污染物综合指标具体包括 ：MnO4-指数、化学
需氧量、生化需氧量、氨氮、总磷、总氮以及硝酸盐等。金属及其化合物具体包括 ：铜、锌、硒、砷、汞、镉、六价铬、铅、铁以及锰等。有机污染物指标具体包括 ：挥发酚、石油类以及阴离子表面活性剂。

其中地表水环境质量标准基本项目指标主要包括生化需氧量（BOD5）、化学需氧量（COD）、总磷、MnO4-指数（IMn）、总氮以及氨氮（NH3-N）等物质。BOD5、COD、总磷、IMn、NH3-N等物质都是相关工作人员可以用来对当地地表水环境进行水质评价的重要标准，根据地表水水环境的水质评价，进一步决定当地的水质管理工作具体开展的相关措施，从而有效规划水质未来规划管理的目标。相关工作人员在有效分析某一地区地表水环境水质评价的重要标准的时候，不仅仅需要单独的观察单一水质标准，还需要尽可能关注标准之间数据的联系，充分了解数据之间的内在联系，尽可能有效地准确化或者减少相关的水质检测工作，这些内在联系在一定程度上可以有效地发挥环境影响评价领域的重要作用。

COD、IMn指数在一定程度上表示某一地区的水体中有机物以及还原性物质的含有量，BOD5经过相关计算，可以间接地表示某一地区的水体中有机物的含量。相关工作人员在开展水质评价的过程当中，结合化学需氧量、IMn的具体数据，有效分析当地的地表水水质，可以得到较为准确的水 质评价结果。总氮以及氨氮在一定程度上可以有效地反映水 体中氮元素的整体含量，氮元素通常以不同的化学形式存在 于水中。总磷在一定程度上可以有效地反映水体中磷元素的 整体含量。通过总磷总氮数据的相关分析可以得出某一地区 水体中出现富营养化的原因。

随着人们对于地表水环境的研究工作不断深入，代表 人们对于水资源得越来越重视。分析不同水质评价标准之间 存在着一定的相关联系，通过对相关联系的有效分析，可以 进一步明确污染变化趋势。在废水污染分析，某一地区生态 环境水体质量评价，当地生态环境的影响讨论以及水体总 管控等工作中发挥出自己应有的作用，进而提高相关工作 的准确性以及有效性。相关工作人员通过分析地表水水质 标准之间的相关关系，进一步丰富地表水资源分析的相关 模型以及预测方法，提高了地表水水质检测工作的多样性 以及丰富性。

2  某一地区的地表水监测的研究对象与研究方法

文章分析某地区地表水的相关数据来源，是某一地区 环境监测中心2018年1月~2020年3月之间的地表水监测分析 以及地表水监测的一系列相关的众多数据。相关工作人员 对某一地区的地表水环境进行了BOD5、COD、总磷、IMn、 NH3-N等六种物质的常规监测数据分析，分析过程中充分 相关工作人员充分地发挥了 Pearson 相关系数法，深入探讨 并且了解了不同数据标准之间的相关性以及数据变化之间 的联动关系。

3  结果与讨论

3.1  某一地区地表水水质的六项基本指标的内在联系

相关工作人员有效整理了某一地区以及周边地表水的 监测数据，在保证数据的真实性以及及时性的前提条件下， 去除一部分检出限附近且不具备统计意义，或明显异常的超 标数据之后，相关工作人员将收集到的一系列有效数据通 过 Pearson相关系数法进行数据间的内在联系分析。通过有 效分析，在一定程度上可以得到不同数据、不同指标之间的 Pearson相关系数。结合实际的数据之间的分析结果，相关 工作人员将数据分组再次进行有效讨论。

分析数据之间存在关联性的原因以及不同数据指标之间相对的变化规律。第一组可以分为 ：BOD5、IMn、 COD ；第二组为 ：NH3-N和COD ；第三组为NH3-N 和总磷、 总氮。

3.2  某一地区地表水BOD5、IMn以及COD的相关性分析

在实际情况中，BOD5、IMn以及COD都可以在一定程 度上充分表明水体中有机物相对含量的条件性指标，但是不 同的数据有不同的侧重分析点。相关工作人员从数据信息 中可以反映的污染情况进行讨论，可以知道BOD5、IMn以 及COD之间存在必然的实际联系。结合数据实际的分析 结果可以知道，BOD5、IMn以及COD之间的相关性程度 非常高。

相关工作人员将BOD5、IMn以及COD的数据信息拿出 来，进行单独的相关性程度分析，利用数学统计方法将三 种数据中，两两之间都进行线性回归分析。

线性回归分析的结果表明，IMn与COD之间，MnO4-只 有很低的氧化率，通常情况下，该数据信息仅仅只能反映清 洁水样中还原性物质的量。相关工作人员为了更好地保证数 据的可靠性以及合理性，往往将IMn的值一般设定在 COD 小于5 mg/L范围内。这个时候，取样中的MnO4- 指数较高， 相关工作人员就需要有效提高样品中的化学需氧量，保证样 品的变化趋势具有一致性。

根据众多的BOD5和COD之 间 的 数 据 分 析，BOD5和 COD存在显著相关的联系。BOD5和COD的实际数据信息代 表着某一地区水体环境中还原性物质的不同之处，生物氧 化量可以反映某一地区水体环境中有机物质被氧化的数量， COD可以反映某一地区水体环境中被氧化的物质总量，相 对于生物氧化量来说，包含着其他无机还原物质的数量。相 关工作人员通过对BOD5和COD进行线性回归方程分析，将 其得到的数据用来指导日常数据审核和分析工作。

3.3  某一地区地表水氨氮和COD的相关性分析

结合某一地区的地表水水质监测结果可以知道，氨氮 和COD之间有着紧密的联系，相关工作人员将其经过数学 模型的有效分析可以表现出来十分显著的相关联系。在某一 地区的水体环境当中，如果有着很浓的氨氮浓度，那么氨氮 和COD会有着很相似的变化趋势其某一数据的变化会引起 另一个数据的直接变化。通过数据模型的有效分析，可以得 到两种指标之间的内在联系，进而有效的预测某一地区水体 的情况。

3.4  某一地区地表水体中总氮、氨氮和总磷的相关性分析

在某一种角度看，氨氮是总氮含量当中的很大一部分， 其之间的关系属于总体与部分的关系。总磷的数据代表某 一地区水体环境当中所含磷元素的总量，相关工作人员可以 对其开展水体污染变化的相关原因分析。三者的共同分析可 以在一定程度上代表着水体水质污染的一部分原因，可以对预测分析环境工作发挥重要的作用。

相关工作人员对氨氮和总氮数据标准进行相关数据模 型的有效分析，可以知道在某一地区地表水中，氨氮在总氮 中的占比约为60%。通过其他数据分析可以知道，在某一氮 含量浓度较低的水体环境中，但元素通常不会以铵盐的形式存在。

当某一环境的氨氮和总磷的浓度都超过正常平均值的 时候，总磷含量的超标，会引发当地水资源的水体出现严重 富营养化的现象，如果水体不能得到及时的污染治理，那么 在一定程度上还会出现水生生物的大量繁殖，导致水体中的 含有的氨氮量增加。

4  结语

经过相关工作人员的分析，在实际情况中，某一地区 的地表水中相关数据之间有着紧密的影响作用，其中COD、 IMn和BOD5之间的比例关系在某一种程度上表现出一致的 变化规律，去有效预测其他两种数据的实际含量，实现对当 地水质环境的相关预测工作。有效地发挥数据自身之间的相 互联系，对环境影响评价开展有效地准确预测。

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